Geradores de Imagem IA: o que são e como criam?

Você já se perguntou como seria o seu rosto se você fosse de outra etnia, gênero ou idade? Ou como seria uma paisagem de outro planeta, uma obra de arte de um estilo diferente ou um animal que nunca existiu? Essas são algumas das perguntas que podem ser respondidas por geradores de imagem, que são programas de computador capazes de produzir imagens a partir de textos, sons, outras imagens ou qualquer outra forma de informação.

Neste artigo, vamos explicar o que são geradores de imagem, como eles funcionam, quais são as suas aplicações e benefícios, e quais são os desafios e limitações que eles enfrentam. Vamos também mostrar alguns exemplos de geradores de imagem impressionantes, que podem criar imagens realistas, criativas e até mesmo assustadoras.

O que são geradores de imagem?

Geradores de imagem são programas de computador que podem criar imagens a partir de diferentes tipos de informação, como textos, sons e outras imagens. Por exemplo, um gerador de imagem pode receber uma descrição textual como “um gato cinza com olhos verdes” e produzir uma imagem correspondente. Ou pode receber um som de uma música e gerar uma imagem que represente o seu ritmo, melodia ou emoção. Ou pode receber uma imagem de uma pessoa e gerar outra imagem que mostre como ela seria se fosse mais velha, mais jovem ou mesmo de outro gênero.

Geradores de imagem são uma forma de inteligência artificial, que é a área da ciência da computação que estuda como criar máquinas que possam realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecer objetos, entender linguagem natural ou jogar xadrez, por exemplo. Geradores de imagem são um tipo específico de inteligência artificial que se concentra em visão computacional, que é a subárea que estuda como fazer com que as máquinas possam ver, entender e manipular imagens.

Como geradores de imagem funcionam?

Existem diferentes formas de criar geradores de imagem, mas uma das mais populares e avançadas é usando redes neurais, que são modelos computacionais inspirados no funcionamento do cérebro humano. Redes neurais são compostas por unidades chamadas neurônios, que recebem, processam e transmitem informações. Os neurônios são conectados entre si por sinapses, que são os pesos que determinam a força da conexão.

Uma rede neural pode ter várias camadas de neurônios, sendo que a primeira camada recebe a entrada (por exemplo, um texto, um som ou uma imagem), e a última camada produz a saída (por exemplo, uma imagem). As camadas intermediárias são chamadas de camadas ocultas, e são responsáveis por extrair e combinar características relevantes da entrada.

Uma rede neural precisa ser treinada para aprender a gerar imagens a partir de uma determinada entrada. O treinamento consiste em fornecer à rede neural vários exemplos de pares de entrada e saída desejada, e ajustar os pesos das sinapses de acordo com o erro entre a saída produzida e a saída esperada. O objetivo é minimizar o erro e fazer com que a rede neural consiga gerar imagens que sejam o mais parecidas possíveis com as saídas esperadas.

Um tipo especial de rede neural que é muito usado para gerar imagens é chamado de GAN, que significa Generative Adversarial Network (Rede Generativa Adversarial, em português). Uma GAN é composta por duas redes neurais que competem entre si: uma chamada de gerador, que tenta gerar imagens a partir de uma entrada, e outra chamada de discriminador, que tenta distinguir entre imagens reais e imagens geradas.

O gerador recebe uma entrada (por exemplo, um texto, um som ou uma imagem) e produz uma imagem. O discriminador recebe a imagem gerada pelo gerador e uma imagem real, e tenta classificá-las como reais ou falsas. O objetivo do gerador é enganar o discriminador, fazendo com que ele classifique as imagens geradas como reais. O objetivo do discriminador é desmascarar o gerador, fazendo com que ele classifique as imagens geradas como falsas. A GAN é treinada de forma que o gerador e o discriminador melhorem juntos, até que o gerador consiga gerar imagens que sejam indistinguíveis das reais.

imagem gerada com midjourney
Exemplo de imagem gerada com Midjourney

Quais são as aplicações e benefícios dos geradores de imagem?

Geradores de imagem têm diversas aplicações e benefícios em vários domínios e setores, como arte, entretenimento, educação, saúde e segurança. Alguns exemplos e possibilidades são:

  • Arte: Geradores de imagem podem ser usados para criar obras de arte originais, como pinturas, desenhos, esculturas, etc. Eles também podem ser usados para imitar o estilo de artistas famosos, como Van Gogh, Picasso, Monet e outros. Ou ainda para criar colagens, montagens e animações.
  • Entretenimento: Geradores de imagem podem ser usados para criar personagens, cenários e efeitos especiais para filmes, jogos e quadrinhos. Eles também podem ser usados para criar memes, avatares, filtros, stickers e muito mais para redes sociais e aplicativos.
  • Educação: Geradores de imagem podem ser usados para criar ilustrações, diagramas ou mapas para livros, revistas e sites. Eles também podem ser usados para criar simulações, experimentos e jogos educativos para ensinar conceitos e habilidades.
  • Saúde: Geradores de imagem podem ser usados para criar imagens médicas, como radiografias, tomografias e ressonâncias. Eles também podem ser usados para criar modelos anatômicos, cirúrgicos ou dentários para diagnóstico, tratamento e treinamento.
  • Segurança: Geradores de imagem podem ser usados para criar imagens de segurança, como câmeras, sensores e scanners. Eles também podem ser usados para criar imagens de identificação, como documentos, cartões, rostos e impressões digitais para verificação, autenticação e reconhecimento.

Os benefícios dos geradores de imagem são vários, como:

  • Criatividade: Geradores de imagem podem criar imagens que nunca foram vistas antes, que podem inspirar novas ideias, soluções e produtos.
  • Qualidade: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam realistas, detalhadas e consistentes, que podem melhorar a aparência, a precisão e a confiabilidade.
  • Eficiência: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam rápidas, baratas e fáceis, que podem economizar tempo, dinheiro e recursos.
  • Diversidade: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam variadas, personalizadas e adaptáveis, que podem atender a diferentes necessidades, preferências e contextos.

Quais são os problemas e limitações dos geradores de imagem?

Geradores de imagem também têm alguns problemas e limitações que devem ser considerados, como:

  • Ética: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam falsas, enganosas, ofensivas ou ilegais, que podem violar direitos, normas e leis. Por exemplo, geradores de imagem podem criar imagens de pessoas que não existem, que podem ser usadas para fraudes, extorsões e assédios. Ou podem criar imagens de pessoas que existem, mas sem o seu consentimento, que podem ser usadas para invadir a sua privacidade, difamar a sua reputação ou violar a sua imagem.
  • Qualidade: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam irreais, distorcidas ou inconsistentes, que podem comprometer a aparência, a precisão e a confiabilidade. Por exemplo, geradores de imagem podem criar imagens que tenham artefatos, ruídos ou defeitos, que podem reduzir a sua qualidade visual. Ou podem criar imagens que tenham erros, contradições ou incoerências, que podem afetar a sua lógica ou semântica.
  • Eficiência: Geradores de imagem podem criar imagens que sejam lentas, caras ou difíceis, que podem consumir muito tempo, dinheiro e recursos. Por exemplo, geradores de imagem podem exigir muito poder computacional, memória e armazenamento para treinar e executar as redes neurais. Ou podem requerer muitos dados, conhecimento e supervisão para fornecer as entradas e avaliar as saídas.
geradores de imagem ia

Quais são alguns exemplos de geradores de imagem impressionantes?

Existem vários exemplos de geradores de imagem impressionantes, que podem criar imagens realistas, criativas e até mesmo assustadoras. A seguir, apresentamos somente alguns deles.

DALL-E

Imagine uma ferramenta capaz de transformar texto em imagens surrealistas e únicas: Bem-vindo ao mundo de DALL-E. Este poderoso gerador de imagens, baseado em inteligência artificial, torna realidade a fusão entre palavras e visuais e faz parte do momento revolucionário em que vivemos.

Com uma capacidade avassaladora de interpretar até as descrições mais complexas, DALL-E impressiona por sua habilidade em gerar obras que vão desde animais antropomórficos tocando instrumentos até cenas de ficção científica que rivalizariam com as vistas em filmes de Hollywood.

Utilizando uma tecnologia avançada de aprendizado profundo, o modelo pode criar variações de imagens existentes ou conceber completamente do zero, abrindo um novo horizonte para criadores de conteúdo e profissionais de marketing em busca de autenticidade e originalidade.

Midjourney

Midjourney é a ferramenta que está redefinindo a criatividade colaborativa. Com uma abordagem focada na viagem visual que um usuário deseja empreender, essa IA é uma mestra em oferecer imagens hiper-realistas ou artísticas, dependendo do input que recebe.

Seu diferencial está na capacidade de refinamento e na riqueza de detalhes, oferecendo resultados que são verdadeiras jornadas para os olhos. Além disso, o Midjourney brilha ao permitir iterações rápidas, criando uma ponte entre as primeiras ideias e resultados finais de alta qualidade.

Stable Diffusion

Stable Diffusion é um disruptor digital que democratiza a geração de imagens por IA. Projetado para funcionar com eficácia mesmo em hardware menos potente, essa ferramenta é conhecida pela sua acessibilidade e pelo seu compromisso com a ética no design.

Empregando um modelo de difusão que aprende a partir de um conjunto vasto de dados, Stable Diffusion pode conjurar qualquer coisa que você possa descrever, de retratos detalhados a paisagens etéreas.

Leonardo AI

Leonardo AI surge como o gênio da lâmpada na era moderna para artistas e designers. A ferramenta, embora possa não ter a mesma fama que alguns de seus contemporâneos, não deixa de encantar com sua habilidade para detalhar e aperfeiçoar visuais gerados a partir de texto.

Além de um nome que homenageia um dos maiores artistas de todos os tempos, Leonardo AI detém uma tecnologia que mescla a arte clássica com a computacional, proporcionando imagens de alta qualidade que podem servir como esboços iniciais ou obras-primas acabadas.

Sua inteligência artificial é especialista em capturar a essência da visão de seus usuários, tornando-se uma ferramenta essencial para aqueles que buscam aprimorar a estética de seus projetos com eficiência.

Adobe Firefly

Por último, mas não menos importante, temos o Adobe Firefly, cujo brilho inovador promete iluminar o futuro dos geradores de imagens. Integrado ao ecossistema da Adobe, Firefly faz mais do que apenas criar imagens; ele facilita a inclusão delas em fluxos de trabalho criativos existentes.

Com uma interface intuitiva e um forte foco na usabilidade, o Adobe Firefly é acessível tanto para profissionais quanto para hobistas. Potencializado pela gigantesca base de dados da Adobe, ele é um grande aliado na criação de conteúdo, proporcionando uma vasta gama de estilos, de ilustrações vetoriais a texturas fotorrealistas.

Conclusão

Geradores de imagem são programas de computador que podem criar imagens a partir de diferentes tipos de informação, como textos, sons ou outras imagens, por exemplo. Geradores de imagem são uma forma de inteligência artificial que usa redes neurais, especialmente as GANs, para aprender a gerar imagens realistas, tendo diversas aplicações e benefícios em vários domínios e setores, como arte, entretenimento, educação, saúde e segurança.

Geradores de imagem também têm alguns problemas e limitações que devem ser considerados, como ética, qualidade e eficiência. Existem vários exemplos de geradores de imagem impressionantes, que podem criar imagens criativas, inspiradoras e até mesmo assustadoras.

Fica o spoiler: vamos trazer muitos conteúdos e dicas para gerar imagens incríveis aqui no blog. Fique de olho!