Framework RSCET: Rol, Situación, Complicación, Expectativa, Tarea

No todos los problemas son simples — y la respuesta de la IA tampoco debería serlo. El framework RSCET fue creado para estructurar solicitudes en escenarios complejos, cuando existen obstáculos, objetivos específicos y la necesidad de una respuesta clara, estratégica y contextualizada.
Al utilizar esta estructura, ayudas a la IA a entender no solo lo que debe hacerse, sino también por qué y en qué contexto. Es ideal para situaciones que involucran desafíos reales, múltiples variables y decisiones críticas.
¿Qué es el Framework RSCET?
El framework RSCET está diseñado para abordar escenarios desafiantes, ofreciendo un camino claro para que la IA entienda y resuelva tu solicitud. Con cinco componentes bien definidos, garantiza que cada aspecto del problema sea abordado con precisión. Conozcamos cada uno de ellos y cuándo este framework es la mejor opción.
Componentes de la Estructura
- Rol (Role): Define quién debe ser la IA, como "estratega de negocios" o "consultor de TI". Esto moldea la perspectiva de la respuesta.
- Situación (Situation): Describe el contexto actual, proporcionando el trasfondo necesario para que la IA comprenda el escenario.
- Complicación (Complication): Señala el problema u obstáculo principal, destacando lo que debe superarse.
- Expectativa (Expectation): Establece el resultado deseado, como "un plan viable" o "sugerencias prácticas".
- Tarea (Task): Especifica lo que la IA debe hacer, como "crear una estrategia" o "listar soluciones".
Juntos, estos elementos forman un prompt que orienta a la IA con claridad, convirtiendo situaciones complejas en respuestas útiles.
¿Cuándo Usarlo?
RSCET es ideal cuando te enfrentas a un reto que requiere análisis y acción estructurada. Úsalo si:
- Necesitas resolver un problema con múltiples capas o variables.
- Deseas una estrategia que tenga en cuenta obstáculos específicos.
- Buscas un plan práctico para aplicar en situaciones reales.
- La situación requiere más contexto que una simple solicitud directa.
- Quieres que la IA piense como un profesional o especialista ante un dilema.
Por ejemplo: "Como [Rol], en [Situación], enfrento [Complicación]. Espero [Expectativa], así que realiza [Tarea]."
Ejemplos Prácticos de RSCET en Acción
Para ilustrar cómo funciona RSCET en la práctica, aquí tienes tres ejemplos aplicados a situaciones reales. Observa cómo organiza ideas y entrega soluciones eficaces.
Ejemplo 1: Estrategia para Aumentar la Retención de Estudiantes Online
Contexto: Gestionas una plataforma de cursos y deseas mantener a los alumnos comprometidos.
Como especialista en educación digital (Rol), en una plataforma de cursos online que ofrece contenidos variados (Situación), enfrento el desafío de baja retención de estudiantes tras el primer módulo (Complicación). Espero una estrategia que aumente el compromiso a lo largo del curso (Expectativa), así que crea un plan con acciones específicas para fomentar la continuidad (Tarea).
Por qué funciona: El "Rol" aporta experiencia, la "Situación" contextualiza, y la "Complicación" define el problema. La "Expectativa" alinea el objetivo, y la "Tarea" pide una solución concreta, garantizando foco y aplicabilidad.
Ejemplo 2: Recuperar el Engagement en Redes Sociales
Contexto: Eres responsable de la presencia digital de una marca y las métricas han bajado.
Como estratega de marketing digital (Rol), ante la caída del engagement en las redes sociales de nuestra marca en los últimos 3 meses (Situación), y considerando que ya hemos probado formatos como reels, lives y carruseles sin resultados relevantes (Complicación), espero un plan práctico para recuperar el alcance y la interacción con nuestro público objetivo (Expectativa). Elabora una estrategia con al menos tres acciones nuevas o ajustes recomendados (Tarea).
Por qué funciona: El prompt muestra lo que ya se intentó, el escenario actual y lo que se espera de la IA, evitando ideas repetitivas o superficiales.
Ejemplo 3: Plan para Lanzar un Producto en un Nicho Saturado
Contexto: Una startup va a lanzar una app en un mercado altamente competitivo.
Como consultor de innovación en productos digitales (Rol), estamos por lanzar una app de organización personal dirigida a estudiantes universitarios (Situación). El problema es que ya existen muchas apps similares, con grandes competidores en el mercado (Complicación). Esperamos un plan de diferenciación para el lanzamiento, destacando nuestro diferencial de personalización por perfil cognitivo (Expectativa). Crea una estrategia de entrada al mercado que explote este diferencial y ofrece sugerencias para el posicionamiento inicial de la marca (Tarea).
Por qué funciona: La estructura ayuda a la IA a comprender el desafío de mercado y la orienta a crear una propuesta centrada en el valor diferencial.
Consejos para Sacar el Máximo Provecho del RSCET
RSCET es versátil y puede adaptarse perfectamente a tus necesidades. Aquí tienes algunas sugerencias prácticas para hacerlo aún más eficaz.
Personaliza Según Tu Objetivo
- Rol: Elige un rol que se alinee con el tono o el conocimiento necesario. "Analista de datos" es técnico, mientras que "mentor" puede ser más accesible.
- Situación: Sé específico en el contexto. "Una tienda física" es diferente de "una startup digital en crecimiento".
- Complicación: Detalla el problema para evitar generalizaciones. "Falta de clientes" es vago, mientras "poco tráfico en la web" es preciso.
- Expectativa: Define un resultado medible o claro, como "aumentar ventas un 15%" o "mejorar la comunicación interna".
- Tarea: Ajusta la acción al nivel de detalle que deseas. "Da ideas" es amplio, "enumera 3 pasos" es enfocado.
Ejemplo rápido: "Como gestor de proyectos (Rol), en un equipo remoto que trabaja en diferentes zonas horarias (Situación), enfrento dificultades de coordinación (Complicación). Espero un método para alinear al equipo (Expectativa), así que crea un plan con rutinas diarias (Tarea)."
Empieza a Usar RSCET Hoy
RSCET es una herramienta poderosa para quienes enfrentan desafíos y necesitan soluciones prácticas de parte de una IA. Combina contexto, análisis del problema y acciones dirigidas, haciendo que tus interacciones con LLMs sean más productivas y alineadas con tus objetivos. Ya sea para estrategias empresariales o para resolver cuestiones operativas, esta estructura es un atajo hacia resultados consistentes.
🎯 Resumen rápido: RSCET define quién actúa (Rol), el escenario (Situación), el obstáculo (Complicación), el objetivo (Expectativa) y lo que hay que hacer (Tarea).
🔗 ¿Quieres explorar más estructuras como esta?
Consulta la Guía práctica de técnicas, frameworks y fórmulas de prompts para LLMs, con decenas de estructuras detalladas y aplicables en diferentes contextos y objetivos, además de técnicas y consejos de ingeniería de prompts.
📘 Consejo extra:
Descarga gratis el eBook "Descubriendo la Ingeniería de Prompt", con explicaciones sencillas, ejemplos prácticos y estrategias desde básicas hasta avanzadas para dominar la comunicación con IA.