Framework RISE: Papel, Entrada, Etapas, Expectativa

Alguns prompts exigem mais que uma solicitação: eles pedem processo, sequência e um resultado específico. O framework RISE foi criado para isso — organizar pedidos que envolvem ações estruturadas, com base em insumos claros e um resultado esperado bem definido.

Se você precisa que a IA siga um fluxo lógico para resolver um problema ou executar uma tarefa com múltiplos passos, RISE é a estrutura ideal.

O Que é o Framework RISE?

O framework RISE é uma estrutura de quatro partes que combina clareza e método, garantindo que a IA processe informações de forma lógica e entregue algo útil. Cada componente ajuda a criar um prompt focado e orientado para resultados. Vamos entender os elementos e descobrir quando usá-lo.

Componentes da Estrutura

  • Papel (Role): Define quem a IA deve ser, como “um analista de dados” ou “um professor de história”, ajustando a perspectiva e o tom.
  • Entrada (Input): Fornece as informações ou dados iniciais que a IA deve usar, como “um relatório recente” ou “estatísticas específicas”.
  • Etapas (Steps): Lista os passos que a IA deve seguir, como “analisar, organizar, propor”.
  • Expectativa (Expectation): Especifica o resultado desejado, como “um resumo claro” ou “um plano detalhado”.

Esses elementos criam um prompt que guia a IA com precisão, perfeito para tarefas estruturadas.

Quando Usar?

O RISE é ideal quando você precisa de um processo claro e um resultado específico. Use-o se:

  • Você quer que a IA trabalhe com informações que você fornece.
  • Precisa de uma resposta organizada em etapas ou fases.
  • Busca um equilíbrio entre detalhamento e foco no objetivo.

Por exemplo: “Como [Papel], com base em [Entrada], siga os passos: [Etapas]. Espero [Expectativa].”

Exemplos Práticos de RISE em Ação

Para mostrar como o RISE funciona na prática, aqui estão três exemplos que aplicam a estrutura em cenários reais. Veja como ele entrega resultados organizados e úteis.

Exemplo 1: Criação de Protocolo de Atendimento ao Cliente

Contexto: Um gestor quer padronizar o atendimento inicial em um suporte via chat.

Prompt
omo consultor de experiência do cliente (Papel), com base nas dúvidas mais frequentes listadas a seguir — como "como rastrear meu pedido", "como trocar um produto", e "formas de pagamento" — e considerando que a comunicação da marca é informal e próxima (Entrada), siga os passos: 1) definir uma mensagem de boas-vindas, 2) mapear as respostas automáticas ideais para essas perguntas, 3) sugerir como encaminhar os atendimentos mais complexos para humanos (Etapas). Espero um roteiro simples para aplicar no chatbot e treinar novos atendentes (Expectativa).

Por que funciona: O prompt deixa claro o papel, os dados considerados, o processo e o uso final do material.

💡 Dica prática

Como fornecer a “Entrada” corretamente?
Sempre que usar a estrutura RISE, a Entrada deve conter informações acessíveis à IA no momento da execução. Se forem dados internos (como histórico de dúvidas, comentários de clientes ou relatórios), resuma, liste diretamente no prompt ou anexe documentos legíveis para a IA.

Exemplo 2: Pesquisa de Mercado para Novo Produto

Contexto: Uma empresa está avaliando o lançamento de um novo aplicativo de finanças pessoais.

Prompt
Como analista de pesquisa de mercado (Papel), com base em dados demográficos de jovens adultos de 20 a 35 anos e dados de uso de apps financeiros em 2023 (Entrada), siga os passos: 1) definir público-alvo ideal, 2) listar funcionalidades mais valorizadas, 3) identificar diferenciais competitivos, 4) sugerir canais de aquisição mais promissores (Etapas). Espero um relatório estruturado com insights e recomendações de posicionamento (Expectativa).

Por que funciona: O prompt guia a IA por um processo completo e baseado em dados, com clareza no que deve ser entregue.

Exemplo 3: Desenvolvimento de Roteiro Educacional

Contexto: Um educador precisa montar um roteiro de aula para ensinar programação básica a iniciantes.

Prompt
Como professor de tecnologia da informação (Papel), com base no conteúdo introdutório de lógica de programação e exemplos de pseudocódigo (Entrada), siga os passos: 1) apresentar os conceitos principais, 2) propor atividades práticas, 3) incluir um desafio final com correção comentada (Etapas). Espero um roteiro de aula de 60 minutos, com linguagem acessível para iniciantes (Expectativa).

Por que funciona: O papel e a entrada orientam o tom, e a sequência de etapas ajuda a IA a estruturar o plano completo.

Dicas para Aproveitar ao Máximo o RISE

O RISE é prático e pode ser ajustado para atender às suas necessidades específicas. Aqui estão algumas sugestões para personalizá-lo e tirar o melhor proveito dele.

Personalize para Seu Objetivo

  • Papel: Escolha um papel que combine com a tarefa. “Um consultor” é mais formal que “um guia prático”.
  • Entrada: Forneça informações úteis e específicas. “Dados de vendas” é mais claro que “algumas ideias”.
  • Etapas: Ajuste o número e o foco. Três etapas para algo simples, mais para algo complexo.
  • Expectativa: Seja preciso no resultado. “Algo útil” é vago e “um guia com 3 seções” é direto.

Exemplo Rápido: “Como um estrategista de conteúdo (Papel), use este tema: “tendências de redes sociais em 2025″ (Entrada) e siga: 1) Pesquise tendências, 2) Escolha 3 principais, 3) Explique impactos (Etapas). Espero uma lista comentada (Expectativa).”

Comece a Usar o RISE Hoje

O RISE é seu parceiro para obter respostas estruturadas e detalhadas de uma IA. Ele combina um papel definido, informações claras e um processo organizado, garantindo que suas interações com LLMs sejam produtivas e alinhadas aos seus objetivos. Seja para análises, planejamentos ou guias, essa estrutura ajuda você a alcançar resultados que se destacam.

🎯 Resumo Rápido: RISE define quem faz (Papel), o que usar (Entrada), como fazer (Etapas) e o resultado (Expectativa).

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